今天之间网超哥来为大家解答以上的问题。变异系数越大越好还是越小越好，变异系数大小的意义相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、变异系数越小，变异程度越小。

2、原因：变异系数为不同单位的几个指标之间比较变异程度时的参考指标，变异系数越大，表示变异程度越大。

3、变异系数当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响。

4、扩展资料：一、变异系数的优缺点：优点：比起标准差来，变异系数的好处是不需要参照数据的平均值。

5、变异系数是一个无量纲量，因此在比较两组量纲不同或均值不同的数据时，应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。

6、2、缺陷：当平均值接近于0的时候，微小的扰动也会对变异系数产生巨大影响，因此造成精确度不足。

7、2、变异系数无法发展出类似于均值的置信区间的工具。

8、二、变异系数的应用：变异系数在概率论的许多分支中都有应用，比如说在更新理论、排队理论和可靠性理论中。

9、在这些理论中，指数分布通常比正态分布更为常见。

10、2、由于指数分布的标准差等于其平均值，所以它的变异系数等于一。

11、变异系数小于一的分布，比如爱尔朗分布称为低差别的，而变异系数大于一的分布，如超指数分布则被称为高差别的。

12、参考资料来源：百度百科-变异系数。

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